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Plop Je vais vous présenter différant site chinois pour faire ses achats. Les sites que je vous propose sont connu pour être fiable avec des prix vraiment intéressant. Vous trouvez sur les différant sites vraiment tout ! Du déguisement (cosplay/costume) aux produit électroniques. Pourquoi acheter sur un site chinois ? : Il faut se dire que la plupart des produits électronique ou textile viennent de chine. En achetant directement sur un site chinois vous évitez de payer l'énorme marge du revendeur. A savoir quand on commande sur un site chinois : Pour éviter d'acheter un produit de mauvaise qualité, évitez les contre-façon. Pour les marques chinoise, renseignez vous sur internet quand à la qualité du produit. Les produits consommable (chapeau/masque ou autre connerie que vous trouvez dans les conventions) sont encore moins cher acheté en quantité. Négocier avec un vendeur / éviter les frais de douane : -Sur les sites avec plusieurs marchant comme Aliexpress vous avez la possibilité de négocier avec le vendeur. Pour cela ajouter le produit désiré au panier/aller au panier/au dessus de votre produit vous allez voir une goûte orange et une lettre. La goûte sert a ouvrir un chat instantané et la lettre a laisser un message. Si le vendeur accepte de vous offrir quelques euros sur un produit, le changement se fera directement dans votre panier et vous n'aurez plus qu'a payer. -Pour éviter les frais de douane on peut demander au vendeur de déclarer la valeur du produit par un montant inférieur a 40 euros. " Can You declare 39$ on the customs declaration please to lower my customs fee ?" AliExpress : Mon site préféré ! Site du groupe Alibaba qui est bien plus grand quEbay ou Amazone avec énormément de produit. Note : Avant d'acheter regarder bien les avis de votre produit et le nombre de vente. Si vous avez un doute sur quelque chose, n'hésitez pas a questionner le vendeur avant d'acheter. Dealextrem : Contrairement a Aliexpress ici on a qu'un seul vendeur. Déjà effectué plusieurs achats. note : Site très fiable mais avec moins de produit que sur Aliexpress car il est spécialisé uniquement dans l'informatique/électronique. Hobbyking Site d'électronique/robotique utilisé par un ami pour faire un drone et recommandé par le chef Leplayze en personne. Pensez aux frais de douane si vous payez pour plus de 40 euros. Plus de sites : Hongkongeek : Site directement en relation avec la France il me semble. Peu de stock et spécialisé dans l'importations de smartphones chinois de qualité. note : Je ne sais pas si le site est fiable mais si vous payez des frais de douane il vous les rembourse. Si vous faites un achat sur un des sites que j'ai proposé ou bien si vous connaissez un autre site chinois recommandable, n'hésitez pas a en parler ! /!\ Pensez à créer une adresse e-mail différente pour vos achats/créations de compte sur ces sites afin d'éviter les spams et autres harcèlements

Aujourd'hui, je vais expliquer simplement les méthodes pour installer un serveur web coupler à un serveur MySQL. On part du principe que : Vous avez une machine installée sous Debian 7 Wheezy 64 bit. Vous avez un compte SSH (root si possible) et que vous savez vous en servir. Commençons par mettre à jour gentiment le tout avec la commande (que j'ai expliqué ici) : apt-get update&&apt-get upgrade&&apt-get clean&&apt-get autoclean&&apt-get autoremove On installe Apache via la commande : apt-get install apache2 Quelques petits paramètres à configurer avant tout (tirés du SdZ) : nano /etc/apache2/conf.d/security Vous aurez alors un fichier de configuration à éditer, et mettez ces paramètres : # Chercher la ligne du ServerTokens et remplacer par : ServerTokens Prod # Chercher la ligne du ServerSignature et remplacer par : ServerSignature Off # Chercher la ligne du TraceEnable et remplacer par : TraceEnable Off Après, on installe PHP, tout aussi simplement : apt-get install php5 Suite à ça, on installe le serveur MySQL, couplé à PhpMyAdmin. L'installeur vous demandera un mot de passe pour le compte 'root' MySQL (souvenez-vous en) et un mot de passe PhpMyAdmin : apt-get install mysql-server&&apt-get install phpmyadmin On fini par un petit redémarrage des configurations avec la commande : /etc/init.d/apache2 restart Voilà, votre serveur web est installé sur votre machine, et disponible sur l'adresse externe de votre dédié (et également /var/www/) Évidement, ceci est pour du développement, en aucun cas pour de la production car il n'y aucune configuration de faite ! Sources : http://olange.developpez.com/articles/debian/installation-serveur-dedie/?page=page_2 http://fr.openclassrooms.com/informatique/cours/apprenez-a-installer-un-serveur-web-sous-debian

Bonjour à vous, On se retrouve pour le deuxième tutoriel sur le SQL et aujourd’hui, on va s'intéresser au SELECT. Je vous invite vivement à lire le premier chapitre, qui constitue une petite introduction sur ce qu'est le SQL ici : Revenons à nos moutons, voici de quoi sera composé ce cours : Projection Restriction/Sélection Jointures De plus, pendant ce cours, il se peut que je fasse référence à l'algèbre relationnelle. Ce n'est pas obligatoire, je ne m'attarderai pas dessus, mais si vous connaissez, ça ne peut être qu'un plus pour vraiment bien visualiser ce que vous voulez récupérer comme données. En ayant vu ça, nous aurons déjà fait pas mal le tour des possibilités offertes par le SELECT. I - Cas général : Le SELECT est donc une requête SQL. En faisant un SELECT, on réalise une projection des données de la base de données, en fonction de différents critères. On l'écrit de la forme suivante : SELECT <liste des attributs projetés> FROM <liste des relations touchées par la projection> [ WHERE <liste des critères de restriction> GROUP BY <liste des attributs d'agrégation> HAVING <liste des critères de restriction des agrégats> ORDER BY <liste des attributs du tri du résultat> ] Pour ceux qui connaissent l'algèbre relationnelle, il est facile d'établir une correspondance avec un SELECT dans les requêtes simples. Si vous n'avez pas compris grand chose de ce que je viens d'expliquer, pas de panique, il s'agit juste de la structure de la requête. Les éléments entre crochets sont facultatifs. Tout au long de ce tutoriel, j'utiliserai le schéma de base de données suivant : DEPT(DEPTNO, DNAME, LOC) EMP(EMPNO, ENAME, JOB, #MGR, HIREDATE, SAL, COMM, #DEPTNO) Les tables soulignées sont des clés primaires, et celles avec un #devant sont des clés étrangères. Pour mieux comprendre, je vous invite à jeter un coup d'oeil par ici : http://openclassrooms.com/courses/administrez-vos-bases-de-donnees-avec-mysql/cles-primaires-et-etrangeres II - Projection : On va sélectionner les données à l'aide de la commande SELECT. Comme vu plus haut, dans un SELECT, il faut au minimum un FROM afin de dire dans quelle table on se situe. L'ordre s'écrit donc : SELECT <liste des attributs> FROM <nom des tables> Pour prendre un exemple, mettons que je veuille récupérer toutes les entrées de la table DEPT, la requête sera la suivante : SELECT * FROM dept J'utilise le joker * afin de dire que je veux tous les attributs de la table. Cependant, il est préférable de ne garder que ce dont on a vraiment besoin lorsque l'on effectue la requête, c'est une question d'optimisation. SELECT deptno, dname FROM dept Ici, je sélectionne uniquement les attributs deptno et dname de la table dept. Ce qui nous embête ici, et contrairement à l'algèbre relationnelle, C'est que cette requête n'élimine pas les doublons. On va donc ajouter un mot-clé juste après le SELECT, il s'agit de DISTINCT. On obtient donc ; SELECT DISTINCT job FROM emp Voila la différence : Sans DISTINCT : Avec Distinct : Intéressons nous maintenant au FROM, l'utilisation est très simple, mais on va voir comment créer un alias de table. Concrètement, on va renommer la table provisoirement (le temps de la requête). C'est pour plus de lisibilité et plus de simplicité. Comment on fait ? Il suffit d'écrire ça : FROM nomdelatable alias Ainsi, nous pourrons écrire des requêtes qui ressemblent à ça : SELECT d.deptno FROM dept d Le "d.deptno" peut se traduire par "la colonne deptno de la table d". Simple non ? Aller, au suivant ! Maintenant qu'on a renommé une table, on va chercher comment renommer une colonne, toujours provisoirement ! C'est un peu plus subtil, mais rien de bien compliqué. Ca va se passer comme ça : SELECT deptno AS Service, dname AS "Nom Service" FROM dept; On fait suivre le nom de la table par le mot clé "AS" et ensuite, si c'est un seul mot, pas de guillemets, sinon, on en met. Note : Le AS est optionnel, on peut uniquement séparer le nom de table de l'alias par un espace. Regardons le résultat : mysql> SELECT deptno AS Service, dname AS "Nom Service" FROM dept; +---------+--------------+ | Service | Nom Service | +---------+--------------+ | 1 | Juridique | | 2 | Recherche | | 3 | Comptabilité | | 4 | Support | +---------+--------------+ 4 rows in set On a bien les colonnes qui sont renommées dans le résultat. On peut aussi faire des opérations directement dans un SELECT. Attention, on ne modifie pas le contenu de la table, on affiche juste des valeurs ! On retrouve les 4 opérateurs bien connus : + : Addition - : Soustraction * : Multiplication / : Division Ces opérateurs sont utilisables pour tout attribut numérique ! N'essayez pas de jouer avec les chaînes de caractères. Exemple : mysql> SELECT (sal*1.1)+comm FROM emp; +----------------+ | (sal*1.1)+comm | +----------------+ | 880 | | 2060 | | 2200 | | 3372.5 | | 1430 | | 16000 | +----------------+ 6 rows in set On va maintenant s'intéresser à comment trier les résultats d'une requête, avec la clause ORDER BY : Le classement par défaut est ascendant (ASC). Pour inverser, on rajoutera DESC (comme descendant). Une seule clause ORDER BY et TOUJOURS à la fin du SELECT Les éléments de tri ne figurent pas forcément dans le SELECT Les valeurs NULL se trouvent à la fin si on a un tri ASC, où au début en cas de tri DESC Les éléments de tri peuvent être le nom des colonnes, le numéro des colonnes ou même une expression. Quelques exemples : III - Restriction/sélection : On commence directement par la clause WHERE. Avec le WHERE, on va réduire le nombre de lignes concernées par la recherche. Par exemple, on sélectionne tous les employés du service 1 : SELECT ename, sal FROM emp WHERE deptno = 10 Les conditions de recherche sont des expressions logiques vraies ou fausses, en fonction des enregistrements de la table. Une condition peut aussi être appelée prédicat. Une condition est toujours composée de 3 membres : deux expressions encadrant un opérateur de comparaison. On peut comparer un attribut avec une valeur constante (comme dans l'exemple), mais aussi deux attributs entre eux. On retrouve les opérateurs de comparaison usuels à savoir : Comparaison : =, !=, <>, >, >=, <, <= Intervalles : BETWEEN Concordance de caractères : LIKE avec les jokers _ et % Gestion des colonnes "NULL" : IS NULL Enumération : IN Négation : NOT IN, NOT LIKE, NOT BETWEEN, IS NOT NULL Intéressons-nous aux opérateurs de comparaison suivants : <, >, <= et >= On peut les utiliser avec les types suivants : numérique Alphabétique Chronologique (avec les dates) Exemple avec les dates : SELECT ename, hiredate FROM emp WHERE hiredate < '1981-01-01' -- Le format de la date depend du SGBD Pour les comparaisons de chaînes de caractères, les lettres majuscules et minuscules sont supérieures aux nombres et la casse peut importer, tout dépend de comment le SGBD est réglé. Exemple avec les chaînes : SELECT ename FROM emp WHERE ename > 'MARTIN' Passons au LIKE : Il est très utilisé, notamment pour tout ce qui est scripts de recherche, le tout est de bien savoir l'utiliser ! Comme vous l'avez vu un peu plus haut, on utilise deux jokers : _ qui remplace une lettre % qui remplace tout chaîne de caractère Peu compréhensible n'est-ce pas ? Regardons un exemple pour mieux comprendre : SELECT ename FROM emp WHERE ename LIKE ('_AR%') Que demande cette requête ? On cherche les noms d'employés qui ont pour deuxième lettre A et troisième lettre R dans leur nom de famille. soit : SELECT ename FROM emp WHERE ename LIKE ('_AR%'); +--------+ | ename | +--------+ | WARD | | MARTIN | +--------+ 2 rows in set Déjà un peu plus compréhensible non ? C'est en jouant avec ces deux jokers qu'on arrive à trouver ce qu'on veut. On va maintenant s'intéresser au IN : Il s'agit en fait d'une énumération. Seulement, on peut l'utiliser avec différents types. Par exemple, on sélectionne les employés travaillant dans les services 3 et 4 : Les membres sont entre parenthèses et séparés par une virgule, on peut mettre autant de termes qu'on veut. Le fonctionnement pour le NOT IN est le même. Seulement, on ne prendra que les données dont la valeur du champ n'est pas dans les parenthèses. BETWEEN et NOT BETWEEN On recherche un champ dont la valeur est entre deux valeurs. Il faut savoir que les bornes du BETWEEN sont inclues dans la recherche. Exemple : On recherche les employés qui ont un salaire compris entre 1600 et 3000 : On passe maintenant à l'opérateur de comparaison IS NULL Il faut savoir quelques petites choses avant de commencer : Une valeur NULL est une valeur inconnue NULL <> 0 NULL = valeur non renseignée On teste par IS NULL et non = NULL Exemple : Les employés et leur département qui ont une commission NULL Seulement, une colonne NULL n'est pas très pratique pour faire des calculs. C'est pourquoi chaque SGBD permet de remplacer NULL par une autre valeur. Seulement, cette fonction dépend des SGBD : Pour Oracle : NVL() Pour SQL Server : ISNULL() Pour PostgreSQL : COALESCE() Pour MySQL : IFNULL() Dans ce tutoriel, j'utilise MySQL donc je prendrai pour exemple IFNULL(). Regardons : SELECT ename, sal, comm, sal + comm, sal + IFNULL(comm,0) FROM emp; +---------+-------+------+------------+----------------------+ | ename | sal | comm | sal + comm | sal + IFNULL(comm,0) | +---------+-------+------+------------+----------------------+ | SMITH | 800 | NULL | NULL | 800 | | ALLEN | 1600 | 300 | 1900 | 1900 | | RICARDO | 2000 | NULL | NULL | 2000 | | JONES | 2975 | 100 | 3075 | 3075 | | FORD | 1300 | NULL | NULL | 1300 | | KING | 10000 | 5000 | 15000 | 15000 | | WARD | 1500 | NULL | NULL | 1500 | | MARTIN | 1650 | NULL | NULL | 1650 | +---------+-------+------+------------+----------------------+ 8 rows in set Pratique non ? Passons à la suite ! Les opérateurs logiques Dans une requête SQL, on pourra utiliser des opérateurs logiques afin de lier deux prédicats. Cela permet d'avoir un résultat plus précis avec des conditions simples. Les principaux opérateurs logiques sont (par ordre d'évaluation) : NOT AND OR Ils s'utilisent comme cela : SELECT * FROM emp WHERE deptno = 1 AND sal > 1000; Il est plus que conseillé d'utiliser des parenthèses pour "imposer" l'ordre d'exécution des opérateur logiques. On arrive à la fin de ce chapitre sur la restriction et la sélection des données. Le prochain chapitre sur les jointures sera plus pointu, et plus complet. N'hésitez pas à relire plusieurs fois certains points, quitte à demander un éclaircissement sur quelque chose que vous n'auriez pas compris. Avant de passer au prochain chapitre, je vais ajouter un dernier point : Le résultat d'un SELECT est en fait une relation. On pourra donc utiliser le résultat d'un SELECT dans plusieurs cas : Sous requête Jointures UNION (et opérations ensemblistes) Voila, le chapitre est terminé, on passe à la suite ! IV - Jointures Passons au point le plus marrant de ce tutoriel, et ce sera le dernier. Écoutez bien, les jointures sont des notions importantes pour bien manipuler une base de données ! En effet, les jointures vont nous permettre de mettre en corrélation plusieurs tables au sein d'une même requête, donc en économisant (si c'est bien fait) des ressources système et sans avoir besoin de traitement dans un autre langage (tel que PHP, par exemple). Il existe trois "grandes familles" de jointures : Le produit cartésien Les jointures naturelles Les théta-jointures (ou équi-jointures) Je vais tous vous les présenter, mais celui qui nous intéresse est bien évidemment le dernier. Le produit cartésien : Il s'agit d'une opération entre les relations qui combine toutes les occurrences. C'est à dire que le nombre de lignes du résultat est égal au produit du nombre de lignes de chacune des relations. Autrement dit, si on a une table qui contient 3 entrées, et qu'on fait un produit cartésien avec une autre table qui en contient 4, le résultat fera 12 lignes. Exemple : mysql> SELECT * -> FROM lettre,chiffre; +--------+---------+ | lettre | chiffre | +--------+---------+ | a | 1 | | b | 1 | | c | 1 | | a | 2 | | b | 2 | | c | 2 | | a | 3 | | b | 3 | | c | 3 | | a | 4 | | b | 4 | | c | 4 | +--------+---------+ 12 rows in set Vous avouerez que, quand on manipule de grandes bases de données, cette méthode est très gourmande en ressources et en plus, il est très probable que nous n'utilisions pas tous les résultats. La jointure naturelle : En fait, ce que nous allons appeler jointure peut s'apparenter à un produit cartésien suivi d'une restriction, puis d'une projection. On va combiner des relations ayant des valeurs en commun. Dès maintenant, nous allons beaucoup utiliser les alias afin de simplifier un petit peu nos requêtes. Ne soyez donc pas étonnés lorsque j'en utilise, c'est devenu une habitude. Dès maintenant, nous utiliserons aussi la syntaxe SQL 2 qui introduit justement ces différents types de jointures. Avant, les jointures n'étaient en fait que des produits cartésiens. Trêve de papotages futiles, voici comment s'écrit une jointure naturelle : SELECT deptno, ename FROM dept NATURAL JOIN emp -- Fonctionne sous MySQL, Oracle et PostgreSQL mais pas sous MS SQL Server En fait, une jointure naturelle cherche des champs avec le même nom afin de les mettre en commun. C'est dangereux à utiliser si des colonnes portant le même nom ne se réfèrent pas aux mêmes données. Je vous déconseille de l'utiliser, sauf si vous êtes surs de la base de données que vous utilisez et qu'elle est bien modélisée. La thêta-jointure : C'est le type de jointure le plus souvent utilisé. Nous sommes vraiment maîtres de ce que l'on recherche. La syntaxe est simple à comprendre : -- Nom et salaire des employés gagnant plus que l'employé 7566 SELECT e1.ename, e1.sal FROM emp e1 JOIN emp e2 ON e1.sal > e2.sal -- On fait la jointure avec la condition WHERE e2.empno = 7566 Plutôt simple non ? Pour l'équi-jointure, c'est le même principe, juste la condition change ! -- On cherche le nom de chaque employé avec le nom de son département SELECT e.ename, d.dname FROM emp e JOIN dept d ON e.deptno=d.deptno Alors, convaincus ? Ne vous inquiétez pas, j'ai bientôt fini ! Je vous présente juste une dernière notion Left/right join : En fait, une jointure élimine par défaut les résultats ou il n'y a pas de correspondance (exemple, si un employé n'a pas de département, il ne sera pas affiché). Pour pallier ce problème, il faut dire à SQL de garder les champs à gauche, même si il n'y a pas de correspondance. Exemple : mysql> SELECT ename, e.deptno, dname -> FROM emp e -> LEFT JOIN dept d ON e.deptno=d.deptno; +---------+--------+--------------+ | ename | deptno | dname | +---------+--------+--------------+ | JONES | 2 | Recherche | | FORD | 3 | Comptabilité | | WARD | 3 | Comptabilité | | MARTIN | 3 | Comptabilité | | SMITH | 4 | Support | | ALLEN | 4 | Support | | KING | 6 | HeadOffice | | RICARDO | NULL | NULL | +---------+--------+--------------+ 8 rows in set Ici, on a dit : "Même si il n'y a pas de correspondance, tu gardes les membres étant à gauche (LEFT) de la jointure" et Ricardo est apparu. C'est exactement le même principe pour RIGHT, tout dépend de comment vous construisez vos requêtes. Voilà, je pense avoir fait le tour pour ce tutoriel. N'hésitez pas à réagir, contester, demander des éclaircissements... Bon courage dans vos requêtes SQL Merci d'avoir lu, Pirkoa

J'ai été assez déçu par DX, ils ont eu 1 semaine de retard. Mais sinon pour le produit tout va bien, j'ai juste pris une coque pour mon Nokia "histoire de tester l’efficacité de la livraison" http://i.imgur.com/QHlUTXy.jpg

Il n'y a pas de sous métiers ! L'important c'est d'aimer ce qu'on fait un point c'est tout. Alors certainement que parfois les clients peuvent te traiter comme un exclave sauf qu'ils n'ont pas vraiment saisis que c'est l'esclave qui fixe le prix... Si un jour un type me demande de réaliser pour lui quelque chose et qu'il me fait chier parce qu'il se croit tout permis, bah le devis va prendre 100% en plus et autant en retard de livraison...

Bonjour à tous ! Nouvelle vidéo test de la part de Denisq23, c'est sa première parmi nous et sur notre chaîne officielle . Il nous a concocté le test de Assassin's Creed Unity, je vous laisse regarder Des avis sur ses débuts ? N'oubliez pas que nous offrons Assassin's Creed Unity en édition Guillotine et Far Cry 4 dans des concours des plus simplistes. Alors n'hésitez pas à participer (Tous les concours : http://www.actugaming.net/news/concours/) _________________ Krokos est également passé Administrateur CM et Relations Presse et s'occupera des demandes de partenaires, des relations éditeurs et développeurs de jeux, etc... Nous avons également refait la bannière principale du site afin d'apporter un peu de "neuf" au site, et lui apporter une nouvelle peau. Le forum "Requêtes et recherches" a été renommé en "Réclamer un article" et redirige vers le point ci-après Un formulaire de demandes a été rajouté, pour permettre aux membres et visiteurs de demander un sujet bien précis qui n'est pas encore présent sur le site (Disponible ici : www.actugaming.net/demande.html) Modification du système de recherche du site (Résultat Google, Plus pertinent et plus global, en attendant un nouveau système complet) A bientôt parmi nous ! :-) http://www.actugaming.net/ --- Eloha, merci pour ce message encourageant Je t'invite à lire nos "Statistiques & Récapitulatifs du mois", j'indique absolument tout (Trafic, messages, membres, évolutions). Celui de Novembre arrivera demain En ce moment on stagne à 3000 visites et on a battu notre record il y a peu de 9800 Visiteurs dans la même journée

Ajout du troisième chapitre : Restriction/Sélection